中兴通讯加速从“全连接”向“连接+算力”拓展 展示算力多元布局与大模型策略

当今社会，看不见、摸不着的数据无处不在，电商购物、银行转账、线上会议、智能生产、工具的使用……每一项活动都伴随数据的产生、传输、计算、存储，连接越来越多，算力需求也日益增长。

在日前举办的2024年中兴通讯云网生态峰会上，上述趋势体现的尤为明显。会上，中兴通讯更重磅发布了十余款创新产品，并与38家合作伙伴签署战略合作协议，从产品布局、研发投入，到行业应用，都展现了中兴正加速“连接+算力”拓展的实力与成效。

连接+算力 布局与成绩

中国已经成为数据量最大、数据类型最丰富的国家之一，全国数据工作会议上的最新信息显示，经初步测算，2023年中国数据生产总量预计超过32ZB。我国数据产量已占全球数据总量的10.5%。

海量数据爆发对算力的需求日益攀升，与算力支撑的愈发重要。以汽车为例，一辆自动驾驶汽车行驶一天，累计产生的数据达到TB级别的规模，需要算力实时处理来自传感器、摄像头、用户交互的各类数据，稍有闪失便有严重后果。

算力成为经济社会高质量发展的重要驱动力和生产力。

正因如此，中兴通讯将自己定位为“数字经济筑路者”，由全连接向“连接+算力”加速拓展。

据年报，中兴通讯2023年研发费用252.89亿元，同比增长17.01%，占营收比重达到了20.35%，研发投入方向主要就在连接和算力两方面。

据中兴通讯首席发展官崔丽介绍，中兴通讯进行了算力多元化布局，提供涵盖通算、智算等全栈算力基础设施解决方案，聚焦极致性能、开放解耦、多元普惠和绿色液冷，包含通算/智算服务器、分布式及全闪存储磁阵、液冷柜及、训推一体机等多元化产品，满足不同场景算力需求。

中兴通讯多年来在连接领域的积累，使他们的算力发展具备独特优势，实现“以网强算”和“算网融合”

智能算力存在单位成本高、软硬件不解耦难点，如何让企业用得起、用得好算力？中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石指出，关键着力点是算力成“网”，通过高速网络连接实现算力硬件资源的共享，降低单位算力成本；通过网络的统一服务实现算力表达的通用化、标准化；通过超高速广域网络组建虚拟统一智算中心。

通过研发投入、多元布局与连接优势的三管齐下，中兴通讯“连接+算力”拓展效果显著：

在连接领域，保持关键技术和产品竞争力业界数一数二；

在算力领域，以核心的服务器举例，中兴通讯服务器市场规模近年来保持高速增长，远超行业平均水平，服务器整体规模已跻身国内前五，电信行业连续三年发货量第一，在金融行业规模应用于国有大行、股份制银行，城商行、农信社、保险和证券等，在互联网行业，全面覆盖国内TOP10互联网头部客户，同时在交通、电力、政务等各个行业都有规模应用，已成为国内服务器市场主流供应商。

通过本次峰会上中兴通讯发布的一系列新品，我们可以清晰地看到其“连接+算力”的全面布局：智算服务器、训推一体机、自研系列化网卡、高端多控磁阵、400G数据中心交换机、FTTR-B万兆网关、数字星云3.0、GoldenDB、二合一5G云电脑、5G安全旗舰、裸眼3D平板、AI 5G FWA、中兴AxonStation、自研车规级模组等十余款发布的创新产品，涵盖底层算网、中层平台、上层应用及行业终端四大领域。中兴通讯致力于为合作伙伴构筑“连接+算力+能力+智力”的高效绿色数智底座，加速全社会数智化转型升级。

“未来2到3年，公司将通过加强算力领域布局、加强政企业务和拓展终端市场这三个方面，来推动收入增长。”

拥抱智算变革  以应用创造大模型价值

“人们总是高估一项新技术所带来的短期效益，却又低估它的长期影响。――阿玛拉定律”

2023年以来，ChatGPT引发大模型浪潮，生成式AI成为全球最火爆的风口，据统计，仅国内就推出超两百个大模型产品。

中兴通讯认为，目前智算处于初级阶段，生成式AI技术已经展现出巨大潜力，这预示着一场长周期技术革命。这场革命将对各方面带来深远变革，改变现有技术路线和发展模式，降低行业获取新能力的门槛，减少对陌生技术的学习难度，并显著降低成本，推动社会资源的高效共享，成为创新的新动力。

面对AI热潮，中兴通讯的态度颇为理性，“当前技术迭代速度快，市场炒作达到高峰，我们需要避免过度期待或低估其长期影响。”

任何技术的创新突破，商业闭环是其生命力的根本，放到落地场景、目标和资源约束下去平衡考量，核心目的是解决问题、创造价值，适合才是最好的。

因此，中兴通讯一方面积极拥抱变革，一方面重视场景落地，以创造价值为重要衡量。

大模型需要大规模智能算力进行训练与推理。对智算需求，中兴通讯推出全解耦的全栈智算方案：智算服务器兼容国内外主流CPU/GPU；提供全国产化100G和200G网卡，已发布千卡级GPU/单POD资源池业务规模的全盒式400GFabric网络解决方案，2024年即将发布新一代400GFabric产品，同时提前布局下一代800G Fabric；全系列智算中心解决方案，采用风液混合调节散热，PUE值可低至1.1，且能结合AI的DCIM管理系统保障数据中心全生命周期智能调优。以上产品系列可满足万卡级GPU超大规模组网和模型训练需求、多样化算力推理，全力构建开放解耦生态。智算方案包括智算资源池和AiCube训推一体机两种形态，灵活满足不同场景下客户需求。

生成式AI技术快速迭代，对服务器、存储等智算基础设施提出更高的要求。中兴通讯根据要求研发创新，在会上推出智算基础设施家族新产品：高性能AI服务器R6900 G5、边缘训推一体机AiCube、全系列网卡以及高端多控磁阵KF8810。

其中R6900 G5智算服务器适用于大模型训练场景，模块化设计，换卡不换座，提供多元算力灵活选择，一个基座可适配3种CPU平台与国际国内众多主流GPU模组。对于智算服务器高功率带来的高热量，中兴研发的冷板式液冷高效散热，液冷机柜与服务器解耦，风冷与液冷按需搭配，漏液检测秒级告警，具备高安全性与低PUE。

在大模型领域，中兴通讯采用“1+N+X”策略，星云大模型采用自研与生态合作并举，并在此基础上通过领域知识增量预训练“N”个领域大模型，包括研发大模型、企业大模型、通信大模型、工业大模型等，进而衍生出“X”种应用，对内实现研发提效，对外以大模型技术加速产业数智化转型。

举例来说，研发大模型已经在公司发挥重要作用，编码效率提升30%；通过应用企业大模型，公司实现高频业务提效 20%+；工业大模型在中兴南京滨江生产基地应用成效显著，订单排产时间缩短88%、工艺文件生成效率提升50%。

有别于厂商侧大模型不断涌现的景象，在应用端，“有些客户往往并不关心产品中具体包含多少AI大模型，他们更关注的是能否满足其核心需求——通过一套整体解决方案，“多快好省”的帮助企业实现和智能化转型。

本次发布的数字星云3.0，通过融合AI能力实现革新升级，解决大模型在产业落地中的数据处理、训练推理、应用开发、安全保障、灵活部署五大关键挑战，帮助客户和合作伙伴多快好省应用AI技术，快速打造高价值智能化应用。

会上，中兴通讯与来自金融、电力、交通、政务、大企业、商业市场的38家合作伙伴签署了战略合作协议。

无论是面对经营挑战，还是面对市场狂热，中兴通讯坚信科技自主创新是推动产业升级的根本动力，从全连接到“连接+算力”，中兴通讯正携手越来越多行业伙伴，快步向前。